个人洗护用品配方原理及应用技术(Ⅱ)--护肤品配方原理及应用

从护肤品配方原理、各类配方成分(如乳化剂)介绍和其应用等方面讨论护肤品开发应用的相关注意要点，并给出了参考配方。     

可降解聚丙烯发泡塑料初探

开发可降解聚丙烯(PP)发泡制品具有广阔的发展前景。PP自身的化学结构特点使其具有比其它聚烯烃和PS更优异的降解性能。在PP中添加各种光降解剂,或引入光敏基团可以促进PP的光降解性;将其与天然高分子或各种可降解塑料混合也可以有效促进PP的生物降解;将降解和发泡的配方和工艺合理结合以获得光降解性、生物降解性或光 生物双降解的发泡PP制品是完全可能的。     

近临界水中薯蓣皂苷水解生成薯蓣皂苷元的工艺研究

薯蓣皂苷元是合成甾体激素类药物和甾体避孕药的重要中间体,传统工艺采用盐酸水解法将黄姜中的薯蓣皂苷水解生成薯蓣皂苷元,反应时间4 h,最大收率为1.78%.该工艺反应时间长,耗水量大,对环境污染严重.今研究了无催化剂条件下,近临界水中薯蓣皂苷水解成薯蓣皂苷元的工艺,分别考察了反应温度、反应压力、反应时间等因素对薯蓣皂苷元收率的影响.研究结果表明,近临界水解法工艺简单,反应时间短,对环境友好,在较佳工艺条件下:P=25.0 MPa,T=260℃,t=10 min,薯蓣皂苷元收率为1.46%.     

一种融合服务满意度的多因素感知云服务性能预测策略

提出了一种多因素感知的云服务性能预测策略,它基于综合权衡服务提供商的利益,通过合理定价和性能保障来量化和优化服务满意度,并以之驱动性能预测,并引入效用理论实现服务满意度的合理定价.最后通过模拟实验表明,它能够降低SLA破坏率,有效提高云服务的资源利用率.     

压缩感知中高斯矩阵的优化研究

为了优化高斯矩阵,对部分哈达玛矩阵与高斯矩阵的统计学参数作了对比分析,确定了导致部分哈达玛矩阵信号重构能力好的主要因素,并提出了高斯矩阵优化算法.验证了优化算法对不同规模高斯矩阵的通用性和有效性,确定了优化矩阵对各种稀疏信号重构算法的适用性.最后对优化矩阵的性能作了初步的理论和实验分析,优化矩阵的信号重构能力可达到、甚至超过哈达玛矩阵.研究成果为测量矩阵的分析、设计和优化提供了新的思路和方法.     

化学反应蚁群优化算法

针对化学反应优化对反馈信息利用不足导致后期求解效率低的问题,提出化学反应蚁群优化算法.该算法利用化学反应优化生成较优解,通过信息素转换策略将较优解转换为蚁群算法的初始信息素,最后由蚁群算法累积更新信息素得到最优解.以TSP为例进行仿真,结果表明,与化学反应优化、蚁群算法、模拟退火算法相比,所提算法具有更高的寻优能力、收敛效率和计算效率.     

超细镍基负载型催化剂成型工艺条件研究

以正硅酸乙酯、钛酸丁酯、硝酸镍为主要原料,采用溶胶-凝胶法(Sol-gel)实验室放大制备10 kg工业中试用催化剂粉料，加胶粘剂A进行挤条成型。催化剂前躯体的物化性能用BET、XRD、TG-DTA、TEM及强度测试仪进行表征，用固定床连续流动微反装置，考察催化剂苯加氢生成环己烷的催化性能。研究结果表明，催化剂的强度随胶粘剂的含量增大而增大，当胶粘剂含量达到13％时，NiO/SiO₂-TiO₂体系产生了新的晶相。胶粘剂的含量对催化剂的催化性能影响很小，该催化剂应用于苯加氢制环己烷实验中，苯转化率均为100％，环己烷的选择性均达到99.0％以上。     

微山稀土精矿经固氟后采用氯化铵法回收稀土

微山稀土精矿经固氟后，采用氯化铵法回收稀土. 通过单因素条件实验确定了矿物固氟和氯化焙烧的较宜条件：固氟温度为550℃，固氟剂用量与精矿质量比为1:20，固氟焙烧时间50 min; 氯化剂用量与精矿质量比为1.2:1，氯化焙烧温度480℃，氯化时间60 min. 在较宜条件下，稀土的浸出回收率在87.8%以上. 利用X射线衍射探讨了固氟过程中可能发生的反应.     

曲霉发酵液对烟草根结线虫的作用

室内测定了一株曲霉发酵液对烟草根结线虫优势种群南方根结线虫（Meloidogyne incognita）2龄幼虫、卵囊和散卵粒孵化的影响。不同稀释浓度发酵液的处理和无菌水处理有显著差异，发酵液的1倍液以上浓度与10μtg／ml涕灭威的防效相当，对2龄幼虫的致死率在90％以上，对卵囊和散卵粒孵化的抑制率在95％以上。     

基于蚁群算法的遥感影像传输资源调度方法

针对遥感影像数据量大,多用户并发请求造成服务器负载加重,使遥感影像传输效率逐渐降低的问题,提出一种在多线服务器环境下分块调度遥感影像资源的策略。该策略采用改进的蚁群优化(IACO)算法,通过引入一个线路等待因子γ动态选择当前最优的线路进行传输,从而提高传输效率。对IACO、ACO、Max-min、Min-min和Random算法进行了对比实验,IACO算法在客户端的任务完成时间和服务器端的执行时间与其他算法相比均是最少的,且随着任务数目的增加,效果更明显;同时IACO算法的线路资源的利用率也更高。仿真结果表明:多线服务器分块调度策略与改进蚁群算法相结合,使遥感影像传输速度和线路资源利用率均有一定提高。